申诉聚焦 6G 基站与结尾协调感知技能，系统说明其在场景诓骗、中枢技能、性能评估及原型考证等方面的枢纽骨子，为 6G 通感一体圭臬化提供技能援救。

基站与结尾协调感知是麇集化协调 ISAC 的遑急时势，集中基站强缱绻才气、广袒护上风与结尾广漫衍、低资本特色，灵验弥补单基站袒护盲区，提高感知可靠性。其诓骗场景涵盖室外机灵交通、机灵城市、数字孪生及室内机灵工场、机灵家庭等，中枢需求包括高精度、实时性、多业务协同等。使命时势分为基站发 UE 收、UE 发基站收两类，每类又细分为单多节点收发组合形势。

枢纽技能方面，参考信号设想通过校正 SRS 序列、优化 CSI-RS 时域联系性及非均匀映射决策，均衡感知性能与资源支出；信令交互设想涵盖基本过程、非贯穿态 UE 参与机制及烦嚣发现过程，保险多节点协同；同期还包括 UE 摄取与切换、测量量上报、结尾节能及冲破幸免等技能决策，惩处资源诊治、能耗戒指等中枢问题。多 UE 信息和会算法分为基于 AI 的美艳级和会与基于降维的信号级和会，提高复杂场景感知精度。

性能评估闪现，室外 Urban Grid 场景中，协调感知后定位精度从 1.08m 提高至 0.23m；室内场景下，多 UE 协调显耀裁减漏检概率，幸运55UE 协调时漏检概率低至 28.67%。原型考证通过 USRP 硬件平台，考证了多普勒、时延、角度等多种轨迹跟踪要津的可行性，多算法加权和会进一步提高了跟踪精度与可靠性。

伸开剩余82%

申诉指出，异日需将使命时势与具体场景深度绑定，鞭策枢纽技能圭臬化，和洽性能评估要津，优化 UE 位置部署计谋。该技能看成 6G 中枢范式，将推动迁徙麇集从 “可感知” 向 “高质料通感网” 跃迁，赋能千行百业智能化转型。

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发布于：广东省